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Quantitative methods

Research Aptitude

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OSSC Physical Education Instructor, OSSC Political Science, SSB Lecturer (Degree Colleges)

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सार

मात्रात्मक शोध चरों को संख्यात्मक रूप से मापता है और पैटर्न का वर्णन तथा परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए सांख्यिकी का प्रयोग करता है।

मुख्य बिंदु

विधियाँ: सर्वेक्षण, प्रयोग और सहसंबंधात्मक अध्ययन।
प्रायिकता प्रतिदर्श (सरल यादृच्छिक, स्तरित, गुच्छ, क्रमबद्ध) सामान्यीकरण में सहायक है।
उपकरण: मानकीकृत परीक्षण, प्रश्नावली, निर्धारण मापनियाँ।
वर्णनात्मक सांख्यिकी आँकड़ों का सार देती है; अनुमानात्मक सांख्यिकी परिकल्पनाओं का परीक्षण करती है।
उपकरणों की विश्वसनीयता और वैधता आवश्यक है।
बड़े प्रतिदर्श परिशुद्धता सुधारते हैं।

व्याख्या

सांख्यिकीय सार्थकता का अर्थ हमेशा व्यावहारिक महत्व नहीं है।
प्रभाव आकार अंतर की मात्रा दिखाता है।
प्रायोगिक परीक्षण उपकरणों को सुधारता है।
छूटे हुए आँकड़ों को सावधानी से सँभालना चाहिए।
मात्रात्मक परिणामों को गुणात्मक अंतर्दृष्टि से जोड़ा जा सकता है।

चरण-दर-चरण

पूछी गई अवधारणा, विधि या नीति पहचानें।
परिभाषा, विचारक, वर्ष या नियम याद करें।
उसे स्थिति पर लागू करें और अतिवादी विकल्प हटाएँ।

उदाहरण

5,000 विद्यार्थियों के अधिगम स्तर का राज्यव्यापी सर्वेक्षण → मात्रात्मक।
ज़िले और लिंग के अनुसार स्तरित प्रतिदर्श → प्रायिकता प्रतिदर्श।
दो समूहों के माध्यों की तुलना करने वाला t-परीक्षण → अनुमानात्मक सांख्यिकी।

ग़लतियों से बचें और उन्नत बिंदु

सामान्य भूल: सुविधाजनक प्रतिदर्श से सामान्यीकरण।
सामान्य भूल: सार्थकता को महत्व समझ लेना।
सामान्य भूल: अविश्वसनीय उपकरण।

त्वरित पुनरावृत्ति

सर्वेक्षण, प्रयोग, सहसंबंधात्मक।
प्रायिकता प्रतिदर्श।
वर्णनात्मक बनाम अनुमानात्मक।

अभ्यास MCQ

Which is probability sampling?
1. snowball
2. convenience
3. simple random
4. purposive
नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल
उत्तर देखें
उत्तर: (c) simple random. Also stratified, cluster, systematic.
Probability sampling supports —
1. only case studies
2. no analysis
3. bias
4. generalisation
नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल
उत्तर देखें
उत्तर: (d) generalisation. Representativeness.
Dividing a population into groups and sampling from each is —
1. snowball sampling
2. quota only
3. stratified sampling
4. cluster sampling
नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल
उत्तर देखें
उत्तर: (c) stratified sampling. Strata.
Selecting every 10th name from a list is —
1. snowball
2. systematic sampling
3. cluster sampling
4. purposive sampling
नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल
उत्तर देखें
उत्तर: (b) systematic sampling. Systematic.
Selecting whole schools as units is —
1. cluster sampling
2. stratified sampling
3. snowball sampling
4. quota sampling
नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल
उत्तर देखें
उत्तर: (a) cluster sampling. Clusters.
Inferential statistics are used to —
1. collect data
2. design tools
3. test hypotheses
4. only describe data
नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल
उत्तर देखें
उत्तर: (c) test hypotheses. Generalise.
Descriptive statistics —
1. summarise data
2. test hypotheses
3. select samples
4. replace data
नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल
उत्तर देखें
उत्तर: (a) summarise data. Mean, SD, etc.
Larger samples generally improve —
1. errors
2. precision
3. bias
4. cost savings
नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल
उत्तर देखें
उत्तर: (b) precision. Smaller sampling error.
A questionnaire must be —
1. random
2. reliable and valid
3. long
4. secret
नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल
उत्तर देखें
उत्तर: (b) reliable and valid. Tool quality.
Correlational studies show —
1. cause and effect proven
2. only themes
3. only narratives
4. relationships between variables
नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल
उत्तर देखें
उत्तर: (d) relationships between variables. Correlation ≠ causation.

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नोट्स और प्रश्न Kundali IQ ने अभ्यास हेतु लिखे हैं। ये आधिकारिक प्रश्नपत्र नहीं हैं; पाठ्यक्रम और पैटर्न हेतु सदा नवीनतम आधिकारिक अधिसूचना देखें।