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Data analysis

Research Aptitude

इन परीक्षाओं के लिए उपयोगी: OSSC Art Education Instructor, OSSC Economics, OSSC English, OSSC Foundation Course, OSSC Geography, OSSC History, OSSC Mathematics, OSSC Odia

और 3 परीक्षाएँ

OSSC Physical Education Instructor, OSSC Political Science, SSB Lecturer (Degree Colleges)

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सार

आँकड़ा विश्लेषण कच्चे आँकड़ों को निष्कर्षों में बदलता है — मात्रात्मक आँकड़ों के लिए सांख्यिकी और गुणात्मक आँकड़ों के लिए कूटन।

मुख्य बिंदु

  • वर्णनात्मक सांख्यिकी: माध्य, माध्यिका, बहुलक, मानक विचलन।
  • t-परीक्षण दो माध्यों की तुलना करता है; ANOVA तीन या अधिक की।
  • काई-वर्ग श्रेणीगत चरों के बीच साहचर्य का परीक्षण करता है।
  • सहसंबंध संबंध की शक्ति मापता है (−1 से +1)।
  • प्राचलिक परीक्षण सामान्य वितरण और अंतराल/अनुपात आँकड़े मानते हैं; अप्राचलिक परीक्षण नहीं।
  • गुणात्मक विश्लेषण आँकड़ों को श्रेणियों और विषयों में कूटबद्ध करता है।

व्याख्या

  • आँकड़ों के पैमाने और अभिकल्प के अनुसार परीक्षण चुनें।
  • p-मानों के साथ प्रभाव आकार भी बताएँ।
  • सॉफ़्टवेयर मदद करता है, पर व्याख्या शोधकर्ता का काम है।
  • बाह्य मानों (outliers) को सावधानी से सँभालना चाहिए।
  • परिणाम स्पष्ट तालिकाओं और ग्राफ़ में प्रस्तुत करें।

चरण-दर-चरण

  1. पूछी गई अवधारणा, विधि या नीति पहचानें।
  2. परिभाषा, विचारक, वर्ष या नियम याद करें।
  3. उसे स्थिति पर लागू करें और अतिवादी विकल्प हटाएँ।

उदाहरण

  • दो कक्षाओं के माध्य अंकों की तुलना → t-परीक्षण।
  • लिंग और विषय-धारा चयन (श्रेणियाँ) के बीच संबंध → काई-वर्ग।
  • तीन शिक्षण विधियों की तुलना → ANOVA।

ग़लतियों से बचें और उन्नत बिंदु

  • सामान्य भूल: तीन समूहों के लिए t-परीक्षण।
  • सामान्य भूल: क्रमसूचक आँकड़ों पर प्राचलिक परीक्षण।
  • सामान्य भूल: प्रभाव आकार के बिना केवल p-मान।

त्वरित पुनरावृत्ति

  • t-परीक्षण 2 समूह; ANOVA 3+।
  • श्रेणियों के लिए काई-वर्ग।
  • प्राचलिक बनाम अप्राचलिक।

अभ्यास MCQ

  1. शोधकर्ता द्वारा स्वयं पहली बार एकत्र आँकड़े होते हैं —

    1. द्वितीयक आँकड़े
    2. प्राथमिक आँकड़े
    3. तृतीयक आँकड़े
    4. मेटा-डेटा

    नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल

    उत्तर देखें

    उत्तर: (b) प्राथमिक आँकड़े. Surveys, interviews and experiments give primary data.

  2. शोधकर्ता सरकार द्वारा प्रकाशित जनगणना आँकड़ों का उपयोग करता है। ये हैं —

    1. प्राथमिक आँकड़े
    2. द्वितीयक आँकड़े
    3. प्रायोगिक आँकड़े
    4. कच्चे अवलोकन

    नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल

    उत्तर देखें

    उत्तर: (b) द्वितीयक आँकड़े. Data collected by someone else are secondary.

  3. To compare the means of two groups, use a —

    1. chi-square
    2. ANOVA
    3. correlation only
    4. t-test

    नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल

    उत्तर देखें

    उत्तर: (d) t-test. t-test for two groups.

  4. To compare three or more group means, use —

    1. t-test
    2. ANOVA
    3. chi-square
    4. median test only

    नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल

    उत्तर देखें

    उत्तर: (b) ANOVA. Analysis of variance.

  5. Association between two categorical variables is tested by —

    1. regression only
    2. chi-square
    3. t-test
    4. ANOVA

    नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल

    उत्तर देखें

    उत्तर: (b) chi-square. Chi-square for categories.

  6. Correlation values range from —

    1. 0 to 1
    2. −1 to +1
    3. 0 to 100
    4. −10 to +10

    नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल

    उत्तर देखें

    उत्तर: (b) −1 to +1. Perfect negative to perfect positive.

  7. Parametric tests assume —

    1. nominal data only
    2. no assumptions
    3. small samples only
    4. normal distribution and interval/ratio data

    नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल

    उत्तर देखें

    उत्तर: (d) normal distribution and interval/ratio data. Non-parametric tests relax these.

  8. Effect size shows —

    1. the magnitude of a difference
    2. the sample size
    3. the p-value only
    4. the title

    नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल

    उत्तर देखें

    उत्तर: (a) the magnitude of a difference. Practical importance.

  9. Qualitative data analysis mainly involves —

    1. coding into themes
    2. t-tests
    3. ANOVA
    4. chi-square

    नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल

    उत्तर देखें

    उत्तर: (a) coding into themes. Codes grouped into themes.

  10. Mean, median and standard deviation are —

    1. sampling methods
    2. descriptive statistics
    3. inferential tests
    4. qualitative codes

    नोट्स देखें · इसी विषय के सवाल

    उत्तर देखें

    उत्तर: (b) descriptive statistics. They summarise data.

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नोट्स और प्रश्न Kundali IQ ने अभ्यास हेतु लिखे हैं। ये आधिकारिक प्रश्नपत्र नहीं हैं; पाठ्यक्रम और पैटर्न हेतु सदा नवीनतम आधिकारिक अधिसूचना देखें।