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डेटा की समझ – कक्षा 12 कंप्यूटर विज्ञान नोट्स, महत्वपूर्ण प्रश्न और MCQ

NCERT कक्षा 12 कंप्यूटर विज्ञान, अध्याय 7। नोट्स, मुख्य शब्द, उत्तर सहित महत्वपूर्ण प्रश्न और MCQ।

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अध्याय का सार

Data तथ्यों, आँकड़ों और प्रेक्षणों का संग्रह है जिसे सूचना प्राप्त करने हेतु process किया जा सकता है। Data structured या unstructured हो सकता है और निर्णयों का समर्थन करने हेतु एकत्र, store, process और विश्लेषित किया जाता है। Data का सार निकालने और समझने हेतु केंद्रीय प्रवृत्ति के माप (mean, median, mode) और परिवर्तनशीलता के माप (range, standard deviation) जैसी सांख्यिकीय तकनीकों का प्रयोग होता है।

Data संग्रह, storage और processing

  • Structured data tables जैसे निश्चित format में संगठित होता है; unstructured data का कोई पूर्वनिर्धारित format नहीं होता, जैसे images, videos और text messages।
  • Data surveys, sensors, transactions और online forms से एकत्र होता है; यह hard disks, SSDs, servers और cloud पर store होता है; data processing में input, processing (जैसे sorting, गणना और सारांश) और output शामिल हैं।
  • Data की शुद्धता और पूर्णता की जाँच आवश्यक है; tabular data store करने हेतु CSV जैसी files सामान्य हैं।

सांख्यिकीय तकनीकें

  • Mean मानों का योग उनकी संख्या से भाग देने पर मिलता है; median sorted data का मध्य मान है (n सम होने पर दो मध्य मानों का औसत); mode सबसे अधिक बार आने वाला मान है।
  • Range अधिकतम और न्यूनतम मानों का अंतर है; standard deviation मापता है कि मान mean से कितने फैले हैं, जो वर्गित विचलनों के औसत का वर्गमूल है।
  • Data 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 हेतु: mean = 5, median = 4.5, mode = 4, range = 7 और population standard deviation = 2। Python का statistics module mean(), median(), mode() और pstdev() देता है।

मुख्य शब्द

Data
process किए जा सकने वाले कच्चे तथ्य और आँकड़े
Structured data
rows और columns जैसे निश्चित format में संगठित data
Mean
मानों का योग उनकी गिनती से भाग
Median
sorted data का मध्य मान
Standard deviation
mean के आसपास मानों के फैलाव का माप

उत्तर सहित महत्वपूर्ण प्रश्न

Structured और unstructured data में अंतर बताइए।2 अंक

Structured data पूर्वनिर्धारित format, जैसे table या database में rows और columns, में संगठित होता है और खोजना व विश्लेषण आसान होता है, जैसे छात्रों के अंक। Unstructured data का कोई पूर्वनिर्धारित format नहीं होता, जैसे emails, images, audio और videos, और इसके विश्लेषण हेतु विशेष tools चाहिए।

3, 7, 7, 2, 9, 7, 5 का mean, median और mode निकालिए।3 अंक

योग = 40 और n = 7, इसलिए mean = 40 ÷ 7 ≈ 5.71। Sorted data: 2, 3, 5, 7, 7, 7, 9, इसलिए median = 7 (चौथा मान)। Mode = 7, क्योंकि यह तीन बार आता है।

उदाहरण सहित केंद्रीय प्रवृत्ति और परिवर्तनशीलता के माप समझाइए।5 अंक

केंद्रीय प्रवृत्ति के माप एक मान देते हैं जो data set के केंद्र का प्रतिनिधित्व करता है। Mean सभी मानों का योग मानों की संख्या से भाग देने पर मिलता है; यह सारा data प्रयोग करता है पर चरम मानों से प्रभावित होता है। Median data को क्रम में रखने पर मध्य मान है; मानों की संख्या सम होने पर यह दो मध्य मानों का औसत है; यह चरम मानों से अधिक प्रभावित नहीं होता। Mode सबसे अधिक बार आने वाला मान है; किसी data set में कोई mode नहीं या एक से अधिक mode हो सकते हैं। परिवर्तनशीलता के माप दिखाते हैं कि data कितना फैला है। Range अधिकतम और न्यूनतम मानों का अंतर है; यह सरल है पर केवल दो मानों पर निर्भर है। Standard deviation mean से मानों की औसत दूरी मापता है: mean निकालें, प्रत्येक मान से उसे घटाएँ, अंतरों का वर्ग करें, उनका औसत (variance) निकालें और वर्गमूल लें। उदाहरण: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 हेतु योग 40 और n 8 है, इसलिए mean 5 है। Sorted करने पर मध्य मान 4 और 5 हैं, इसलिए median 4.5 है। Mode 4 है। Range 9 - 2 = 7 है। वर्गित विचलन 9, 1, 1, 1, 0, 0, 4 और 16 हैं, जिनका योग 32 है; variance 32 ÷ 8 = 4 है, इसलिए standard deviation 2 है। Python में statistics.mean(), median(), mode() और pstdev() ये मान निकालते हैं।

त्वरित पुनरावृत्ति

  • Structured और unstructured data।
  • Data संग्रह, storage और processing।
  • Mean, median, mode।
  • Range और standard deviation।

परीक्षा सुझाव

  • Median खोजने से पहले data sort करें।
  • एक ही data set पर mean, median, mode और range का अभ्यास करें।

अभ्यास MCQ

  1. Data set में सबसे अधिक बार आने वाला मान है

    1. mean
    2. range
    3. median
    4. mode
    उत्तर देखें

    उत्तर: (d) mode. यह एक से अधिक हो सकता है।

  2. Images और videos किसके उदाहरण हैं

    1. structured data
    2. केवल metadata
    3. unstructured data
    4. numeric data
    उत्तर देखें

    उत्तर: (c) unstructured data. इनका कोई निश्चित tabular format नहीं है।

  3. सबसे बड़े और सबसे छोटे मानों का अंतर है

    1. mean
    2. median
    3. mode
    4. range
    उत्तर देखें

    उत्तर: (d) range. यह फैलाव का सरल माप है।

  4. 10, 20, 30, 40 का mean है

    1. 20
    2. 25
    3. 30
    4. 100
    उत्तर देखें

    उत्तर: (b) 25. 100 ÷ 4 = 25।

  5. 7, 3, 9, 5, 1 का median है

    1. 3
    2. 5
    3. 7
    4. 9
    उत्तर देखें

    उत्तर: (b) 5. Sorted: 1, 3, 5, 7, 9।

  6. 2, 4, 6, 8 का median है

    1. 5
    2. 4
    3. 6
    4. 4.5
    उत्तर देखें

    उत्तर: (a) 5. (4 + 6) ÷ 2 = 5।

  7. 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 का population standard deviation है

    1. 1
    2. 2
    3. 4
    4. 5
    उत्तर देखें

    उत्तर: (b) 2. Mean 5 और variance 4 है।

  8. एक अत्यधिक बड़े मान से कौन-सा माप सबसे कम प्रभावित होता है

    1. mean
    2. range
    3. median
    4. standard deviation
    उत्तर देखें

    उत्तर: (c) median. यह केवल मध्य स्थिति पर निर्भर है।

सभी अध्याय: कक्षा 12 कंप्यूटर विज्ञान

यह सामग्री Kundali IQ ने पुनरावृत्ति में मदद हेतु मानक, स्थापित तथ्यों से लिखी है। यह NCERT का आधिकारिक प्रकाशन नहीं है; अपनी पाठ्यपुस्तक भी अवश्य पढ़ें।